亚马逊于当地时间10月19日对外发布了一款名为TorchNeuron的开源工具。通过这一工具，开发人员编写的PyTorch代码能够在亚马逊自主研发的Trainium芯片上直接运行，仅需修改一次配置参数，无需重新编写代码。
据悉，TorchNeuron将在当地时间10月20日于加州圣何塞举办的北美PyTorch大会上，以开源许可的形式正式亮相。
PyTorch是由Meta主导开发的开源框架，目前被大多数人工智能开发者广泛使用。英伟达耗费超过十年时间研发的CUDA工具，能够使PyTorch代码在其芯片上实现高效运行。
据亚马逊方面介绍，其工程师分别在传统芯片和Trainium芯片上运行了相同的人工智能训练脚本。两者唯一的差别在于代码中用来指定芯片类型的设置参数。实验结果表明，人工智能模型在这两种环境下的学习成果完全一致，学习速度也保持相同。这意味着开发者原本用于测试、调试和扩展人工智能模型的工具，无需进行任何调整，就能直接在Trainium上投入使用。
亚马逊表示，TorchNeuron为人工智能行业提供了一项长期缺失的关键要素：真正可行的选择权。当开发者能够在不同芯片之间自由切换而无需承担额外成本时，芯片制造商就必须通过提供更具竞争力的产品来赢得开发者的青睐；而开发者则能从中获得成本降低和迭代速度提升的好处。
此外，亚马逊正积极参与PyTorch的上游开发，与PyTorch社区合作，移除那些将该框架与特定芯片绑定的代码。其目标是让PyTorch对整个开发者社区而言更具“硬件无关性”，而不仅仅是为Trainium用户服务。
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